tsubaki/春日ツバキ/椿 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、黒髪、短髪、動物の耳、胸、大きな胸、目の間の髪、赤い halo、halo、黒い目、房、アライグマの耳です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選別は一切行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは1379枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5370です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsubaki_bluearchiveで他の推奨ステップもお試しください。

このモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターウァイフや当社のテクノロジーにご関心がある方は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/tsubaki_bluearchiveのstage3-p480-1200で、1379枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5370です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsubaki_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tsubaki_bluearchive.pt と tsubaki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、tsubaki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に tsubaki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、tsubaki_bluearchive.pt と tsubaki_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、tsubaki_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に tsubaki_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 tsubaki_bluearchive.pt 和 tsubaki_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 tsubaki_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 tsubaki_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは tsubaki_bluearchive で、削除されたタグは black_hair, short_hair, animal_ears, breasts, large_breasts, hair_between_eyes, red_halo, halo, black_eyes, tassel, raccoon_ears です。あるときキャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと違うように見えるのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可）は、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに設定されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を経験するほとんどのモデルは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。ご必要になるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨される良いステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/tsubaki_bluearchiveで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/tsubaki_bluearchiveで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に役立ちます。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングで、可能な限り再現しようと試みています。今後もこの問題に対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと同等には達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター固有の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターの設計に、些細な違いでも許容できない方。
2. キャラクター衣装の再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようすべきだと考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。