Dataset Tools for Imaging and Captioning - v0.1

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v0.1

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モデル説明

データセットツール：AIアートのためのシンプルなデータセットビューア

Dataset-Toolsは、Stable DiffusionなどのAIアート生成ツールで使用される画像およびテキストデータセットを閲覧・管理するためのデスクトップアプリケーションです。PyQt6を用いて開発され、画像の閲覧、メタデータの確認、関連するテキストプロンプトの検査を行うためのシンプルで直感的なグラフィカルインターフェースを提供します。このプロジェクトは、AIアートコミュニティ内のツール（receyuki/stable-diffusion-prompt-reader）にインスパイアされ、ユーザーがデータセットのキュレーションワークフローを改善できるよう支援することを目的としています。

毎日の更新はこちら：https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools

Dataset-Toolsの使い方

必要なソフトウェア

プログラムを実行するには、以下のソフトウェアが必要です：

Python:

Git:

アプリケーションの起動

  1. お使いのターミナル（例：powershell、cmd、zsh、bashなど）を開いてください。

  2. GitHubからDataset-Toolsリポジトリをgit cloneまたはダウンロードしてください。

    git clone https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools.git

    Dataset-Toolsフォルダに移動し、必要な依存関係をpipでインストールしてください：

    cd Dataset-Tools
pip install .

    ※ uvユーザー向け：

    cd Dataset-Tools
uv pip install .

  3. dataset-toolsコマンドでアプリケーションを実行してください：

    dataset-tools

起動完了！

ユーザーインターフェースの概要

アプリケーションウィンドウには以下の主要なコンポーネントがあります：

  • 現在のフォルダ： 読み込まれているフォルダのパスを表示します。

  • フォルダを開く： 画像とテキストファイルを含むフォルダを選択するボタンです。

  • 画像リスト： 選択されたフォルダ内に見つかった画像およびテキストファイルの一覧を表示します。

  • 画像プレビュー： 選択された画像を表示する領域です。

  • メタデータボックス： 選択された画像から抽出されたメタデータ（Stable Diffusionのプロンプト、設定など）を表示するテキスト領域です。

  • プロンプトテキスト： 選択された画像のプロンプトを表示するラベルです。

  • テキストファイルコンテンツ領域： 関連するテキストファイルの内容を表示するテキスト領域です。

画像とテキストの管理

  • 画像の選択： リスト内の画像またはテキストファイルをクリックすると、プレビュー、メタデータ、関連するテキスト内容が表示されます。

  • メタデータの表示： 選択された画像に関連付けられたメタデータ（ステップ、サンプラー、シードなど）がテキスト領域に表示されます。

  • テキストの表示： 選択された画像に関連するテキストファイルの内容がテキストボックスに表示されます。

主な機能

  • グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）： PyQt6を使用して構築された、モダンでクロスプラットフォームな体験を提供。

  • 画像プレビュー： 専用のプレビュー領域で画像を素早く表示。

  • メタデータ抽出： PNG画像ファイルから関連するメタデータを抽出・表示（特にStable Diffusionで生成されたファイル）。

  • テキスト表示： テキストファイルの内容を表示。

  • 明確なレイアウト： 左側にリストビュー、右側にプレビューを配置したシンプルで直感的なレイアウト。

今後の開発計画

  • サムネイル生成： より高速な閲覧のためにサムネイルを実装。

  • JPEGメタデータ対応： JPEGファイルからのメタデータ抽出をサポート。

  • テーマ機能： 外観用のカスタマイズ可能なテーマを導入。

  • フィルタリング・ソート： ファイルをフィルタリングおよびソートするオプションを追加。

  • ユーザーエクスペリエンスの改善： 異なるOSや画面解像度でテストし、体験を最適化。

  • ビデオチュートリアル： プログラムの使用方法を示すビデオチュートリアルを作成。

  • テキストチュートリアル： テキストと画像を用いて、プログラムの使い方を詳しく解説するチュートリアルを作成。

オーダー受付中です。

レシピ：

1カップのサス

3カップのウーップス

5カップのチェットスはどこ？

450度で24時間焼いて、その後最も近い消防署に電話。

深刻な火傷でERにいる間に、いくつかのミームを読む。

（冗談です。）

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このモデルで生成された画像

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