Dataset Tools for Imaging and Captioning - v0.1

세부 정보

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모델 설명

Dataset-Tools: AI 아트를 위한 간단한 데이터셋 뷰어


Dataset-Tools는 Stable Diffusion과 같은 AI 아트 생성 도구에서 사용되는 이미지 및 텍스트 데이터셋을 브라우징하고 관리하는 데 도움을 주는 데스크톱 애플리케이션입니다. PyQt6를 사용하여 개발된 이 도구는 이미지 브라우징, 메타데이터 확인 및 관련 텍스트 프롬프트 검토를 위한 간단하고 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 이 프로젝트는 AI 아트 커뮤니티 내의 도구(receyuki/stable-diffusion-prompt-reader)에서 영감을 받아, 사용자들이 데이터셋 커링 작업을 개선할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

매일 업데이트 확인: https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools

Dataset-Tools 사용법

요구 사항

프로그램을 실행하려면 다음 소프트웨어가 필요합니다:

Python:

Git:

애플리케이션 실행

  1. 원하는 터미널 콘솔을 열어주세요. (예: powershell, cmd, zsh, bash 등)

  2. GitHub에서 Dataset-Tools 리포지토리를 git clone 또는 다운로드하세요.

    git clone https://github.com/Ktiseos-Nyx/Dataset-Tools.git
    

    Dataset-Tools 폴더로 이동하여 필요한 종속성을 pip로 설치하세요:

    cd Dataset-Tools
    pip install .
    

    참고: uv 사용자라면

    cd Dataset-Tools
    uv pip install .
    
  3. dataset-tools 명령으로 애플리케이션을 실행하세요:

    dataset-tools
    

완료되었습니다!

사용자 인터페이스 개요


애플리케이션 창은 다음 주요 구성요소로 이루어져 있습니다:

  • 현재 폴더: 현재 로드된 폴더의 경로를 표시합니다.

  • 폴더 열기: 이미지 및 텍스트 파일을 포함하는 폴더를 선택할 수 있는 버튼입니다.

  • 이미지 목록: 선택된 폴더에서 찾은 이미지 및 텍스트 파일 목록을 표시합니다.

  • 이미지 미리보기: 선택된 이미지를 표시하는 영역입니다.

  • 메타데이터 박스: 선택된 이미지에서 추출한 메타데이터(Stable Diffusion 프롬프트, 설정 등)를 텍스트 영역에 표시합니다.

  • 프롬프트 텍스트: 선택된 이미지의 프롬프트를 표시하는 텍스트 라벨입니다.

  • 텍스트 파일 콘텐츠 영역: 관련 텍스트 파일의 콘텐츠를 표시하는 텍스트 영역입니다.

이미지 및 텍스트 관리

  • 이미지 선택: 목록에서 이미지나 텍스트 파일을 클릭하면 미리보기, 메타데이터 및 관련 텍스트 콘텐츠가 표시됩니다.

  • 메타데이터 보기: 선택된 이미지와 관련된 메타데이터(스텝, 샘플러, 시드 등)가 텍스트 영역에 표시됩니다.

  • 텍스트 보기: 선택된 이미지와 연결된 텍스트 파일의 콘텐츠가 텍스트 박스에 표시됩니다.

주요 기능

  • 그래픽 사용자 인터페이스(GUI): 현대적이고 크로스 플랫폼 경험을 위해 PyQt6로 구축되었습니다.

  • 이미지 미리보기: 전용 미리보기 영역에서 이미지를 빠르게 확인할 수 있습니다.

  • 메타데이터 추출: PNG 이미지 파일에서 관련 메타데이터를 추출 및 표시합니다. 특히 Stable Diffusion에서 생성된 파일에 최적화되었습니다.

  • 텍스트 보기: 텍스트 파일의 콘텐츠를 표시합니다.

  • 명확한 레이아웃: 왼쪽에는 목록 뷰, 오른쪽에는 미리보기가 배치된 간단하고 직관적인 레이아웃입니다.

향후 개발 계획

  • 작은 이미지 미리보기(썸네일) 생성: 빠른 브라우징을 위한 썸네일 기능 구현

  • JPEG 메타데이터 지원: JPEG 파일로부터 메타데이터 추출 기능 추가

  • 테마 지원: 외관을 사용자 정의할 수 있는 테마 도입

  • 필터링/정렬: 파일 필터링 및 정렬 옵션 제공

  • 사용자 경험 개선: 다양한 운영체제 및 화면 해상도에서 테스트하여 최적화

  • 비디오 튜토리얼 제작: 프로그램 사용법을 보여주는 비디오 튜토리얼 제작

  • 텍스트 튜토리얼 제작: 텍스트와 이미지를 활용한 상세한 사용법 튜토리얼 제작

커미션을 받고 있습니다.

레시피:

1컵 사스

3컵 우와

5컵 셰어스 더. 치토스?

450도에서 24시간 굽고, 가장 가까운 소방서에 전화하세요.

심한 화상으로 응급실에 간 동안 몇 개의 멤을 읽으세요.

(농담입니다.)

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