haruna/黒舘ハルナ/晴奈 (Blue Archive)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、グレーハア、レッドアイズ、ブレード、ハロ、ロングヘア、ウィングス、ブレスト、シングルウィング、サイドブレード、ラージブレスト、デモンウィングス、テール、レッドハロ、ブラックウィングス、ヘッドオンアイウェアです。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルの推奨ウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタープロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものがそのまま得られる結果です。
- 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1,384枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは2888です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/haruna_bluearchiveで試してください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/haruna_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1,384枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るため、自動選択されたステップは2888です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/haruna_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、haruna_bluearchive.ptとharuna_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、haruna_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にharuna_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、haruna_bluearchive.ptとharuna_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、haruna_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にharuna_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 haruna_bluearchive.pt 和 haruna_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 haruna_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 haruna_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー単語はharuna_bluearchive、削除されたタグはgrey_hair, red_eyes, braid, halo, long_hair, wings, breasts, single_wing, side_braid, large_breasts, demon_wings, tail, red_halo, black_wings, eyewear_on_headです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
プレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の運用において、当社の内部テストでは、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像より実際の使用時に性能が優れていることが確認されています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/haruna_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/haruna_bluearchiveに公開されており、ご参考になるでしょう。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、ご意見やご提案をいただけると非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在の学習データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り再現しようとしています。この課題には引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには届かないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大きなデータセットによって得られた比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループにはこのモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても一切の妥協を許さない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬であると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。