reisa/宇沢レイサ/玲纱 (Blue Archive)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 이상을 사용하는 경우, 다른 LoRA와 동일하게 WebUI에서 간단히 사용할 수 있으며, 이는 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 이하를 사용하는 경우, 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 세부 사항은 설명의 “Pivotal Tuned 모델 사용 방법”을 참조하세요.
• 정제된 캐릭터 태그는 긴 머리, 다색 머리, 파란 머리, 분홍 머리, 머리 장식, 연한 파랑 머리, 줄무늬 머리, 쌍꼬리, 별 모양 머리 장식, 할로, 아호게, 이색 머리, 보라색 눈, 낮은 쌍꼬리, 별 할로, 분홍 할로, 머리 끈, 눈 사이 머리, 끈입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색상)이 안정적이지 않을 때 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7-1.1, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 1156장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 구성 파일은 여기에 있습니다.
• 우리는 모델의 정밀도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 4575단계를 선택했습니다. 아래는 모든 단계에 대한 개요입니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/reisa_bluearchive에서 다른 권장 단계도 시도해보세요.

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 학습했습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(번역: ChatGPT)

캐릭터 워프를 찾고 있거나 우리 기술에 관심이 있다면, 우리의 디스코드 서버에 참여하세요.

이 모델의 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용하여 학습되었으며, 이미지는 a1111의 WebUI와 API SDK로 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지보수합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/reisa_bluearchive의 stage3-p480-1200이며, 총 1156장의 이미지를 포함합니다.
• 우리는 모델의 정밀도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 4575단계를 선택했습니다.
• 학습 구성 파일은 여기에 있습니다.

자세한 학습 내용과 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/reisa_bluearchive를 참고하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, reisa_bluearchive.pt와 reisa_bluearchive.safetensors를 모두 다운로드한 뒤, reisa_bluearchive.pt는 embeddings 폴더에, reisa_bluearchive.safetensors는 LoRA로 동시에 적용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용 중이라면, 일반적인 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 a1111의 WebUI에서 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、reisa_bluearchive.pt と reisa_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、reisa_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に reisa_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 reisa_bluearchive.pt 和 reisa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 reisa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 reisa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 reisa_bluearchive이며, 정제된 태그는 long_hair, multicolored_hair, blue_hair, pink_hair, hair_ornament, light_blue_hair, streaked_hair, twintails, star_hair_ornament, halo, ahoge, two-tone_hair, purple_eyes, low_twintails, star_halo, pink_halo, hair_scrunchie, hair_between_eyes, scrunchie입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 때때로 안정적이지 않을 경우, 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 이용해 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 해당 이미지들은 어떤 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 우리의 내부 테스트에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조정은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 단계는 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 또한 시도해볼 만한 다른 우수한 단계를 추천드립니다. 여기를 클릭하여 원하는 단계를 선택하세요.

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/reisa_bluearchive에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/reisa_bluearchive에 공개되어 있으며, 이는 귀하에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 프로세스, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 실시한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면 귀하의 피드백이나 제안을 더욱 환영합니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확하게 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 소유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 개선하고자 노력하고 있지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 등에 적합합니다!😉

다음 그룹은 이 모델을 사용하지 않는 것이 좋으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 미세한 부분이라도 원본과 일치하지 않는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 응용 시나리오를 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 받아들일 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터에 대한 경의를 표하기 위해 반드시 수동 작업으로만 학습해야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.