moe/風倉モエ/萌绘 (Blue Archive)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご覧いただけます。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、茶色の髪、ツインテール、長い髪、ハロー、胸、黄色い目、大きな胸、眼鏡、動物の耳、偽物の動物の耳、うさぎの耳、丸眼鏡、髪飾りです。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的（チェリーピッキング）は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
- このモデルは1321枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6860です。すべてのステップの概要は以下の通りです。huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/moe_bluearchiveで他の推奨ステップも試してみてください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用されたデータセットはCyberHarem/moe_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1321枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6860です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳しい学習情報や推奨ステップについては、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/moe_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、moe_bluearchive.ptとmoe_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、moe_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、moe_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルがa1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、moe_bluearchive.ptとmoe_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、moe_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに、moe_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルがa1111のWebUIで公式にサポートされるようになったためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 moe_bluearchive.pt 和 moe_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 moe_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 moe_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードはmoe_bluearchive、削除済みタグはbrown_hair, twintails, long_hair, halo, breasts, yellow_eyes, large_breasts, glasses, animal_ears, fake_animal_ears, rabbit_ears, round_eyewear, hair_ornamentです。ある時、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルが、プレビュー画像よりも実運用時に優れた結果を出していることが確認されています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または過少学習のように感じられますが、どうすればいいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当社のモデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/moe_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習に使用したデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/moe_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像のみを選んで使わないのですか
当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入を一切行わず、100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか
現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集したものであり、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り再現しようとしています。今後もこの課題を改善し最適化を試みますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しにくいと考えられます。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より広範なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループは、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただき、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、一切の逸脱を許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるアプリケーションシーンをご利用の方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れることができない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するために自動化は避けるべきだと考える方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。