serina/鷲見セリナ/芹娜 (Blue Archive)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、ピンク髪、ハロー、ピンク目、帽子、看護師帽、リボン、片側上げ、黄色のハロー、髪の結び目、胸です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルの推奨重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なフィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが得られる結果です。
- 衣装のための専門的なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは986枚の画像でトレーニングされています。
- トレーニング設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6786です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについてはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/serina_bluearchiveをご覧ください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用してトレーニングされ、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- トレーニングに使用されたデータセットはCyberHarem/serina_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、986枚の画像を含んでいます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは6786です。
- トレーニング設定ファイルはこちらです。
より詳細なトレーニング情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/serina_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、serina_bluearchive.pt と serina_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、serina_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、serina_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、両方を同時に使用する必要があります！！！ この場合、serina_bluearchive.pt と serina_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、serina_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、serina_bluearchive.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが現在a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 serina_bluearchive.pt 和 serina_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 serina_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 serina_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガー語はserina_bluearchive、削除されたタグはpink_hair, halo, pink_eyes, hat, nurse_cap, ribbon, one_side_up, yellow_halo, hair_bun, breastsです。キャラクターの一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような現象が見られるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用ではより優れた結果を出します。必要なのは使用しているタグの調整だけです。
このモデルが過剰学習または不足学習しているように感じる場合、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/serina_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/serina_bluearchiveに公開されており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切行わず100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、そのため、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、ご意見や提案をいただけると非常に役立ちます。
望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで実現しようとしています。この問題には引き続き対応し最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットに由来する比較的高い汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- キャラクターのデザインに対して、わずかな違いでも許容できない方。
- キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じる方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。