nagisa/桐藤ナギサ/渚 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、長い髪、ハロー、髪飾り、髪の花、翼、白い翼、天使の翼、羽根のある翼、薄茶色の髪、目と目の間の髪、黄色い目、胸、編み髪です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用の特別な学習は行っていません。衣装に該当するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは820枚の画像で学習されました。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2640です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nagisa_bluearchiveでご確認ください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTで翻訳）

キャラクターのウェイフューや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 学習に使用したデータセットはCyberHarem/nagisa_bluearchiveのstage3-p480-1200で、820枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2640です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

より詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nagisa_bluearchiveをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nagisa_bluearchive.ptとnagisa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、nagisa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にnagisa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、nagisa_bluearchive.ptとnagisa_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、nagisa_bluearchive.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にnagisa_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 nagisa_bluearchive.pt 和 nagisa_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 nagisa_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 nagisa_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはnagisa_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, halo, hair_ornament, hair_flower, wings, white_wings, angel_wings, feathered_wings, light_brown_hair, hair_between_eyes, yellow_eyes, breasts, braidです。一部の特徴（例：髪の色）が時々安定しない場合は、これらをプロンプトに追加できます。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと一致しないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過剰学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもお試しください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/nagisa_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/nagisa_bluearchiveにも公開しており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常にありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在の学習データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測するのは困難です。したがって、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて可能な限り再現を試みています。この問題については引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルになることは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインのわずかなずれにも寛容でない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。