himari/明星ヒマリ/日鞠 (Blue Archive)

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キャラクターpointy earswhite hairhaloblue archivelong hairpurple eyeshair ornamentmolehair flowerhairbandhimarigrey hairmole under eyeblack_hairband日鞠明星ヒマリ
v1.5.1v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
  • 簡略化されたキャラクタータグは、ほくろ、長い髪、とがった耳、目の下のほくろ、ハロー、ヘアバンド、紫の目、髪の装飾品、黒いヘアバンド、髪の花、灰色の髪、白い髪です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なフィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用に特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1,308枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちらにあります。
  • モデルの忠実度と制御性をバランスよく維持するため、自動選択されたステップは6192です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/himari_bluearchiveでご確認ください。

ステップ概要

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフューや私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。

このモデルの学習方法

その他の学習詳細および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/himari_bluearchive をご参照ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、himari_bluearchive.pt と himari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、himari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに、同時に himari_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、himari_bluearchive.pt と himari_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、その後、himari_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に himari_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 himari_bluearchive.pt 和 himari_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 himari_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 himari_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードは himari_bluearchive で、簡略化されたタグは mole, long_hair, pointy_ears, mole_under_eye, halo, hairband, purple_eyes, hair_ornament, black_hairband, hair_flower, grey_hair, white_hair です。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づき、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるが、どうすればいい？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちら をクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/himari_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/himari_bluearchiveに公開しており、ご参考になさってください。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのか

このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望みのキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在の学習データはさまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで最も近い再現を目指しています。この課題には今後も対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルに達するのは難しいと考えられます。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター固有の特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターデザインのわずかな差異にも寛容でない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルの学習は手動のみが正当であると信じる方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。