sakurako/歌住サクラコ/樱子 (Blue Archive)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ では、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま利用できます。kohyaスクリプトでトレーニングされています。
- モデルバージョン v1.5 または v1.4- では、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの利用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは以下の通りです:長髪、灰色の髪、ハロ、胸、紫色の目、目の間の髪、大きい胸、交差した前髪、非常に長い髪。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されている内容が実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1040枚の画像でトレーニングされました。
- トレーニング設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5440です。全ステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sakurako_bluearchiveで試してみてください。

このモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーに興味がある場合は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルのトレーニング方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用してトレーニングされ、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。
- トレーニングに使用したデータセットは、CyberHarem/sakurako_bluearchiveの
stage3-p480-1200で、1040枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5440です。
- トレーニング設定ファイルはこちらです。
より詳しいトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sakurako_bluearchiveをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、sakurako_bluearchive.pt と sakurako_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、sakurako_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に sakurako_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、sakurako_bluearchive.pt と sakurako_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードし、sakurako_bluearchive.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に sakurako_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 sakurako_bluearchive.pt 和 sakurako_bluearchive.safetensors 两个文件, 然后将 sakurako_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 sakurako_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガー語はsakurako_bluearchive、削除されたタグはlong_hair, grey_hair, halo, breasts, purple_eyes, hair_between_eyes, large_breasts, crossed_bangs, very_long_hairです。あるとき(例:髪の色)に特徴が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要とされるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればいいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップも併せてご試用ください。こちらからお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sakurako_bluearchiveに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/sakurako_bluearchiveにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については引き続き対応・最適化を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに非常に適しています!😉
以下のような方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご容赦ください:
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを不敬に扱うと感じる方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反する、と感じる方。



















