yoshimi/伊原木ヨシミ/好美 (Blue Archive)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细方法请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 已精简的角色标签为：金色头发、双马尾、发带、光环、丝带、呆毛、长发、棕色眼睛。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图像使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采样种子为随机，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应的服装提示词。
• 该模型使用 803 张图像 训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的步骤为 5616，以平衡模型的保真度与可控性。 所有步骤的概览如下。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yoshimi_bluearchive 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像通过 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练使用的数据集为 CyberHarem/yoshimi_bluearchive 中的 stage3-p480-1200，包含 803 张图像。
• 我们自动选择的步骤为 5616，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节及推荐步骤，请查看 huggingface 仓库 - CyberHarem/yoshimi_bluearchive。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！ 此时，您需要下载 yoshimi_bluearchive.pt 和 yoshimi_bluearchive.safetensors，然后将 yoshimi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 yoshimi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 webui v1.7+，请像常规 LoRA 一样仅使用 safetensors 文件即可。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、yoshimi_bluearchive.pt と yoshimi_bluearchive.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、yoshimi_bluearchive.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に yoshimi_bluearchive.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 yoshimi_bluearchive.pt 和 yoshimi_bluearchive.safetensors 两个文件， 然后将 yoshimi_bluearchive.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 yoshimi_bluearchive.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 yoshimi_bluearchive，精简标签为 blonde_hair, twintails, hair_ribbon, halo, ribbon, ahoge, long_hair, brown_eyes。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图看起来不像该角色

预览图所用的所有提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现往往优于预览图所展示的效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得该模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办

您看到的步骤是系统自动选择的。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。请点击 此处 选择您偏好的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/yoshimi_bluearchive，其中保存了所有步骤的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/yoshimi_bluearchive，可能对您有帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像

本模型的整个流程——从数据采集、训练，到生成预览图与发布——完全自动化，无人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法准确生成角色的期望服装

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，而在全自动化流程中，难以精准预测某位角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但仍难以彻底解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于精准还原角色本身的固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，我们不建议使用此模型，并深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全依赖人工操作以避免对角色不敬者。
5. 觉得生成内容违背个人价值观者。