w/W/W (Arknights)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
- 削除されたキャラクタータグは：角、短髪、グレイヘア、胸、悪魔の角、中程度の胸、赤い目、あほ毛、尾、多色髪、オレンジ色の目です。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのお勧めウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。表示されているものが得られるものです。
- 衣装のための特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは1339枚の画像で学習されました。
- 学習設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/w_arknights/resolve/main/train.toml
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1050です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/w_arknightsをご参照ください。
このモデルの使い方
この部分はモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターウァイフや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されました。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用されたデータセットは、CyberHarem/w_arknightsの
stage3-p480-1200で、1339枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは1050です。
- 学習設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/w_arknights/resolve/main/train.toml
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/w_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使い方
この部分はモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、w_arknights.ptとw_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、w_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にw_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 またはそれ以下のバージョンを使用している場合、これらを同時に使用する必要があります！！！ この場合、w_arknights.ptとw_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、w_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にw_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 w_arknights.pt 和 w_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 w_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 w_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードはw_arknights、削除されたタグはhorns, short_hair, grey_hair, breasts, demon_horns, medium_breasts, red_eyes, ahoge, tail, multicolored_hair, orange_eyesです。一部の特徴（例：髪の色）が時々安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのですか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、私たちの内部テストに基づけば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にも試す価値のある推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/w_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/w_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただければ非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか
現在の学習データはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能な限り再現しようとしています。この問題には今後も対応し最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：
- キャラクターの原デザインに対して、わずかな違いでも許容できない方。
- キャラクターの衣装再現において高精度が求められる用途をご使用の方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性あるランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを使ったキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを侮辱するものだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。