ch'en/チェン/陈 (Arknights)

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください
  • モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています
  • モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
  • 削除されたキャラクタータグは:角、青髪、竜の角、長髪、赤い目、目の間の髪、乳房、竜の尾、尾、中程度の乳房、ツインテール、サイロックスです。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください
  • ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用に特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1337枚の画像で学習されました。
  • 学習設定ファイルはこちら:https://huggingface.co/CyberHarem/ch_en_arknights/resolve/main/train.toml
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5235です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ch_en_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です

他のLoRAと同様に、そのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPTで翻訳)

キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある場合は、当社のDiscordサーバーへお入りください。

このモデルの学習方法

より詳細な学習情報や推奨ステップについては、Hugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ch_en_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンをご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、ch_en_arknights.ptch_en_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ch_en_arknights.ptembeddings フォルダに配置し、同時に ch_en_arknights.safetensors をLoRAとして使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 ch_en_arknights.ptch_en_arknights.safetensors 两个文件, 然后ch_en_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 ch_en_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガーワードはch_en_arknights、削除されたタグはhorns, blue_hair, dragon_horns, long_hair, red_eyes, hair_between_eyes, breasts, dragon_tail, tail, medium_breasts, twintails, sidelocksです。時々、ある特徴(例:髪の色)が不安定な場合、これらのタグをプロンプトに追加してください

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか?

ここで表示されているステップは自動選択されています。その他にもお試しいただける推奨ステップを用意しています。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ch_en_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ch_en_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在の学習データは複数の画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現できるように試みています。この問題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決することは依然として難しい課題です。衣装の再現精度は、人手で訓練されたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご不便をおかけして申し訳ありません:

  1. キャラクターの原設計に対して、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の精度に高い要件がある方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化プロセスに不満をお持ちの方、あるいはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターを軽視するというものだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。