hoshiguma/ホシグマ/星熊 (Arknights)

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください
  • モデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトでトレーニングされています
  • モデルバージョン v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
  • 削除されたキャラクタータグは、角、単一の角、緑色の髪、長い髪、胸、黄色い目、目の間の髪、大きな胸です。キャラクターの主要な特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます
  • ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的なフィルタリングは行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です
  • 衣装用の専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは1252枚の画像でトレーニングされています。
  • トレーニング設定ファイルはこちらです。
  • モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3270です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshiguma_arknightsで試すことができます。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ 用です

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(チャットGPTで翻訳)

キャラクターのウェーファや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルのトレーニング方法

より詳しいトレーニング情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshiguma_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- 用です

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、hoshiguma_arknights.pthoshiguma_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、hoshiguma_arknights.ptembeddings フォルダに、hoshiguma_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を同時に使用する必要があります!!! この場合、hoshiguma_arknights.pthoshiguma_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、hoshiguma_arknights.ptembeddings フォルダに、hoshiguma_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してくださいWebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 hoshiguma_arknights.pthoshiguma_arknights.safetensors 两个文件, 然后hoshiguma_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 hoshiguma_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

トリガー単語は hoshiguma_arknights であり、削除されたタグは horns, single_horn, green_hair, long_hair, breasts, yellow_eyes, hair_between_eyes, large_breasts です。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されているすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報をもとに、クラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別・修正されていません。したがって、上述した問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか?

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひお試しください。こちらをクリックして、お好みのステップを選択してください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/hoshiguma_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニング用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/hoshiguma_arknightsに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか?

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお待ちしています。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には引き続き対応し、最適化を図りますが、完全に解決するのは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の固有の特徴を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、申し訳ございません:

  1. キャラクターのデザインに、些細な差異であっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターへの不敬を避けるべきだと考える方。
  5. 生成される画像内容が自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。