siege/シージ/推进之王 (Arknights)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 省略されたキャラクタータグは以下の通りです：lion_ears, animal_ears, long_hair, breasts, ponytail, blonde_hair, brown_eyes, large_breasts, hair_between_eyes, brown_hair, tail, lion_tail, yellow_eyes。キャラクターの主な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは1304枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/siege_arknights/resolve/main/train.toml。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5085です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/siege_arknightsでご確認ください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。
他のLoRAと同様に、簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTで翻訳）
キャラクターのワイフや、私たちの技術に興味がある方は、ぜひ私たちのDiscordサーバーへお入りください。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して訓練されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 訓練に使用したデータセットは、CyberHarem/siege_arknightsの
stage3-p480-1200で、1304枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは5085です。
- 訓練設定ファイルはこちら：https://huggingface.co/CyberHarem/siege_arknights/resolve/main/train.toml。
より詳しい訓練情報と推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/siege_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、siege_arknights.ptとsiege_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、siege_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsiege_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下を使用している場合は、両方のファイルを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、siege_arknights.ptとsiege_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、siege_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にsiege_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAと同様にsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 siege_arknights.pt 和 siege_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 siege_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 siege_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードは siege_arknights で、省略されたタグは lion_ears, animal_ears, long_hair, breasts, ponytail, blonde_hair, brown_eyes, large_breasts, hair_between_eyes, brown_hair, tail, lion_tail, yellow_eyes です。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと異なるように見えるのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、前述のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱える大多数のモデルが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習・未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひ試してみてください。こちらをクリックしてお気に入りのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/siege_arknightsで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/siege_arknightsで公開しており、ご参考になるかと思います。
なぜ優れた画像だけを選んで使用しないのですか？
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、さらなるフィードバックや提案をぜひお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善・最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと比較して、依然として劣る可能性があります。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不満を感じる方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターへの不敬であると考える方。
- 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。