pramanix/プラマニクス/初雪 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 精简后的角色标签包括：动物耳朵、豹耳、长发、动物耳绒毛、辫子、灰眼睛、双辫子、灰发、豹尾、尾巴、白发、极长发、侧辫、眼间发、豹女。当角色的核心特征（例如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的权重为 0.5–0.85。
• 图片使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，使用了随机种子，排除了挑选行为。您看到的就是您能得到的。
• 服装未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 1245 张图片 进行训练。
• 训练配置文件位于 这里。
• 我们自动选择的步骤是 4225，以平衡模型的保真度与可控性。 下方是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/pramanix_arknights 中尝试其他推荐步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型如何训练

• 该模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集是 CyberHarem/pramanix_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1245 张图片。
• 我们自动选择的步骤是 4225，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件位于 这里。

有关更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/pramanix_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您必须同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 pramanix_arknights.pt 和 pramanix_arknights.safetensors 两个文件，然后将 pramanix_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 pramanix_arknights.safetensors 作为 LoRA 使用。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详情请参见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、pramanix_arknights.pt と pramanix_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、pramanix_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に pramanix_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 pramanix_arknights.pt 和 pramanix_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 pramanix_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 pramanix_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 pramanix_arknights，精简标签为 animal_ears, leopard_ears, long_hair, animal_ear_fluff, braid, grey_eyes, twin_braids, grey_hair, leopard_tail, tail, white_hair, very_long_hair, side_braids, hair_between_eyes, leopard_girl。当某些特征（例如发色）在某些时候不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为什么部分预览图像看起来不像角色本人

用于预览图像的所有提示词（可点击图像查看）均通过基于训练数据集提取的特征信息，使用聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图像所示的效果。您唯一可能需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

您在这里看到的步骤是自动选定的。我们还为您推荐了其他优秀步骤供尝试。点击此处选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/pramanix_arknights，所有步骤的模型均被保存。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/pramanix_arknights，这可能会对您有帮助。

为什么不直接使用筛选过的更好图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图像到发布，全流程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎您提供反馈或建议，因为这对我们的工作极为宝贵。

为什么无法准确生成角色所需的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动化流程而言，准确预测某角色拥有哪些官方服装极具挑战性。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，力求实现最佳还原效果。我们将持续改进此问题并尝试优化，但其仍是一项无法彻底解决的挑战，服装还原精度也难以与人工训练模型相媲美。

实际上，该模型最大的优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，并因其较大的数据集而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 不能容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性的用户。
4. 不习惯使用 LoRA 对角色模型进行全自动训练，或认为必须完全通过手动操作训练角色模型以示尊重角色的用户。
5. 认为生成内容冒犯自身价值观的用户。