ifrit/イフリータ/伊芙利特 (Arknights)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
- 削除されたキャラクタータグは：角、金髪、オレンジ色の目、ツインテール、悪魔の角、短髪、短いツインテールです。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめウェイトは0.7-1.1、LoRAのウェイトは0.5-0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用に特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1196枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と操作性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2520です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ifrit_arknightsでご試用ください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのワイフュや当社の技術に興味がある方は、ぜひ我们的Discordサーバーへお越しください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されました。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが保守しています。
- 学習に使用されたデータセットはCyberHarem/ifrit_arknightsの
stage3-p480-1200で、1196枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と操作性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2520です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
より詳細な学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ifrit_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、ifrit_arknights.ptとifrit_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、ifrit_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にifrit_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご利用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、ifrit_arknights.ptとifrit_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、ifrit_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にifrit_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご利用の場合は、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ifrit_arknights.pt 和 ifrit_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ifrit_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ifrit_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードはifrit_arknights、削除されたタグはhorns, blonde_hair, orange_eyes, twintails, demon_horns, short_hair, short_twintailsです。一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらをプロンプトに追加してください。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成され、画像には一切の選別や編集は行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、私たちの内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用において優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか
ここに表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご紹介します。こちらからお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ifrit_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習用データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ifrit_arknightsにも公開しており、ご利用に役立つ可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか
このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただきたいと思います。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由
現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り再現することを目指しています。この問題は今後も改善を続けていきますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには到底及びません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、広大なデータセットによって実現された比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成といったタスクに適しています！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご了承ください：
- キャラクターのオリジナルデザインに対して、たとえ些細な違いでも容認できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は人手による操作のみが正当であると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。