ceobe/ケオベ/刻俄柏 (Arknights)
詳細
ファイルをダウンロード
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトで学習されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、長髪、犬の耳、茶色の髪、犬娘、赤い目、胸、非常に長い髪、しっぽ、目の間の髪、犬のしっぽ、牙です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
- ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装向けの特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご覧ください。
- このモデルは1227枚の画像で学習されています。
- 学習設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択したステップは3852です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ceobe_arknightsでお試しください。
このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
（ChatGPTによる翻訳）
キャラクターのウェイフュや当社の技術に興味がある方は、当社のDiscordサーバーへお越しください。
このモデルの学習方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKで生成されています。
- 自動学習フレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
- 学習に使用したデータセットは、CyberHarem/ceobe_arknightsの
stage3-p480-1200で、1227枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性をバランスよく保つために、自動選択したステップは3852です。
- 学習設定ファイルはこちらです。
さらに詳しい学習情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ceobe_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ceobe_arknights.pt と ceobe_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ceobe_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ceobe_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ceobe_arknights.pt と ceobe_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、ceobe_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に ceobe_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、通常のLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ceobe_arknights.pt 和 ceobe_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ceobe_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ceobe_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
トリガーワードはceobe_arknights、削除されたタグはanimal_ears, long_hair, dog_ears, brown_hair, dog_girl, red_eyes, breasts, very_long_hair, tail, hair_between_eyes, dog_tail, fangです。ある特徴（例：髪の色）が安定しないときは、これらをプロンプトに追加してください。
なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、学習データセットから抽出した特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに選ばれており、画像は一切選別や修正されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要とされるのは、使用しているタグの調整だけです。
このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。その他にもお試しいただける推奨ステップをいくつかご用意しています。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/ceobe_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/ceobe_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか
このモデルのデータ収集から学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。それらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか
現在の学習データは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り忠実に再現しようと試みています。この問題は引き続き改善を進めますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルに達することは期待できません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のような方々には、このモデルの使用をお勧めしないことをお詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。