projekt_red/レッド/红 (Arknights)

Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご使用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これらはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご使用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご参照ください。
削除されたキャラクタータグは以下の通りです：動物の耳、オオカミの耳、グレーの髪、目と目の間の髪、オオカミガール、黄色い目、尾、オオカミの尾、長い髪、胸。キャラクターの核心的な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルは1,216枚の画像でトレーニングされています。
トレーニング設定ファイルはこちらです。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2528です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/projekt_red_arknightsで試してみてください。

ステップ概要

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+向けです。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのワイヤフや私たちの技術に興味がある場合は、Discordサーバーへお越しください。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いてトレーニングされ、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されました。
自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによってメンテナンスされています。
トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/projekt_red_arknightsのstage3-p480-1200で、1,216枚の画像を含みます。
モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは2528です。
トレーニング設定ファイルはこちらです。

詳細なトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/projekt_red_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-向けです。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、projekt_red_arknights.ptとprojekt_red_arknights.safetensorsの両方をダウンロードし、projekt_red_arknights.ptをembeddingsフォルダに配置し、同時にprojekt_red_arknights.safetensorsをLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みをバンドルしたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 projekt_red_arknights.pt 和 projekt_red_arknights.safetensors 两个文件，然后将 projekt_red_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 projekt_red_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持，更多详情请参见这里。

トリガー単語はprojekt_red_arknights、削除されたタグはanimal_ears, wolf_ears, grey_hair, hair_between_eyes, wolf_girl, yellow_eyes, tail, wolf_tail, long_hair, breastsです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターと異なって見えるのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、お試しください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/projekt_red_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングに使用したデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/projekt_red_arknightsでも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。こうした情報は私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り忠実に再現しようと試みています。この課題については今後も改善を進めますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは見込めません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

キャラクターのデザインにわずかな違いも許容できない方。
キャラクターの衣装再現の精度に高い要求がある方。
Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/21/2023
トレーニングワード	projekt_red_arknights animal_ears, wolf_ears, grey_hair, hair_between_eyes, wolf_girl, yellow_eyes, bangs, long_hair