blaze/ブレイズ/煌 (Arknights)
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关于此版本
模型描述
- 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
- 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
- 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
- 已精简的角色标签包括：动物耳朵、长发、猫耳、黑发、蓝眼、发带、红色发带、胸部、极长发、大胸部、尾巴、猫尾、猫娘、眼睛之间的头发。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
- pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
- 图片使用一些固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成。采用随机种子，排除了人工挑选。您看到的就是您能得到的。
- 服饰未进行专门训练。您可查看我们提供的预览图，获取对应服饰的提示词。
- 本模型使用 1290 张图片 训练。
- 训练配置文件见 这里。
- 我们自动选择的步骤是 5729，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/blaze_arknights 尝试其他推荐步骤。
如何使用此模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。
您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(由 ChatGPT 翻译)
如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，可以加入我们的 Discord 服务器。
模型如何训练
- 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
- 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
- 训练所用数据集为 CyberHarem/blaze_arknights 中的
stage3-p480-1200，共包含 1290 张图片。 - 我们自动选择的步骤是 5729，以平衡模型的保真度与可控性。
- 训练配置文件见 这里。
更多训练细节和推荐步骤，请查看 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/blaze_arknights。
如何使用 Pivotal Tuned 模型
本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。
本模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 此时您需要下载 blaze_arknights.pt 和 blaze_arknights.safetensors 两个文件，然后将 blaze_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，同时将 blaze_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。如果您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 官方支持，详情见 此处。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、blaze_arknights.pt と blaze_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、blaze_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に blaze_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 blaze_arknights.pt 和 blaze_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 blaze_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 blaze_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。
(由 ChatGPT 翻译)
触发词为 blaze_arknights，精简标签为 animal_ears, long_hair, cat_ears, black_hair, blue_eyes, hairband, red_hairband, breasts, very_long_hair, large_breasts, tail, cat_tail, cat_girl, hair_between_eyes。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
为何部分预览图与角色形象不符
所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成所用的种子也随机产生，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。
在实际使用中，根据我们的内部测试，多数遇到此类问题的模型，其真实表现往往优于预览图所示效果。您可能只需调整使用的标签即可改善结果。
我觉得模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办
此处显示的步骤为自动选定。我们还为您推荐了其他优质步骤供尝试。点击 这里 选择您喜欢的步骤。
我们的模型已发布至 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/blaze_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集至 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/blaze_arknights，可能对您有帮助。
为何不直接使用筛选后的优质图片？
本模型的全流程——从数据抓取、训练到生成预览图与发布——完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动发布。因此，若您能提供反馈或建议，将对我们极为宝贵。
为何无法精确生成期望的角色服装？
目前我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，准确预测角色拥有哪些官方服装极具挑战。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将持续优化此问题，但目前仍难以彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。
事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因数据规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉
以下群体不建议使用本模型，深表遗憾：
- 对角色原始设计的任何细微偏差均无法容忍者。
- 对角色服装还原精度要求极高者。
- 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时固有的随机性者。
- 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
- 对生成内容与其价值观相冲突者。