sussurro/ススーロ/苏苏洛 (Arknights)

• Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで学習されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、狐の耳、青い目、狐の娘、あほ毛、短い髪、尾、狐の尾、茶色の髪、動物の耳のふわふわした毛です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は一切行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装用に特別な学習は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1,310枚の画像で学習されています。
• 学習設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4104です。すべてのステップの概要は以下をご覧ください。その他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sussurro_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+専用です。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで学習されています。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社の技術にご興味がある方は、Discordサーバーへお気軽にお入りください。

このモデルの学習方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**で学習され、画像はa1111のWebUIおよびAPI SDKを使用して生成されています。
• 自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって管理されています。
• 学習に使用されたデータセットはCyberHarem/sussurro_arknightsのstage3-p480-1200で、1,310枚の画像を含んでいます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4104です。
• 学習設定ファイルはこちらです。

詳細な学習手法や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sussurro_arknightsをご確認ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-専用です。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、sussurro_arknights.pt と sussurro_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、sussurro_arknights.pt を embeddings フォルダに、同時に sussurro_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方を一緒に使用する必要があります！！！ この場合、sussurro_arknights.pt と sussurro_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、sussurro_arknights.pt を embeddings フォルダに、同時に sussurro_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 sussurro_arknights.pt 和 sussurro_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 sussurro_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 sussurro_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガーワードはsussurro_arknights、削除されたタグはanimal_ears, fox_ears, blue_eyes, fox_girl, ahoge, short_hair, tail, fox_tail, brown_hair, animal_ear_fluffです。ある特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でより優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

ここに表示されているステップは自動選択されたものです。他にも推奨されるステップがありますので、ぜひ試してください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/sussurro_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/sussurro_arknightsに公開されており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは完全に自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在の学習データは複数の画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は学習データセットのラベルに基づいてクラスタリングを試み、可能な限り再現しようとします。この問題は継続的に改善を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎用性です。よって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな差異も許容できない方。
2. キャラクターの衣装の再現精度に高い要求がある方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化された学習プロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターに不敬であると考える方。
5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。