ptilopsis/フィリオプシス/白面鸮 (Arknights)

• 由于 Civitai 的使用条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请参见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过精简的角色标签包括：猫头鹰耳朵、橙色眼睛、白色头发、长发、灰色头发、黄色眼睛、胸部。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的，采用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 未对服装进行专门训练。您可查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 1250 张图片进行训练。
• 训练配置文件请见 这里。
• 我们自动选择的步骤为 4920，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步骤的概览。您可以在 huggingface 仓库 - CyberHarem/ptilopsis_arknights 中尝试其他推荐的步骤。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样简单地使用它。我们使用 kohya 脚本训练了该模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(翻译自 ChatGPT)

如果您正在寻找模型中的女角色，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 该模型使用 kohya-ss/sd-scripts 进行训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/ptilopsis_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1250 张图片。
• 我们自动选择的步骤为 4920，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件请见 这里。

有关更多训练细节和推荐步骤，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/ptilopsis_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，请务必同时使用这两个文件！！！ 在这种情况下，您需要下载 ptilopsis_arknights.pt 和 ptilopsis_arknights.safetensors 两个文件，然后将 ptilopsis_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，同时将 ptilopsis_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获得 a1111 WebUI 的官方支持，详细信息请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、ptilopsis_arknights.pt と ptilopsis_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、ptilopsis_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に ptilopsis_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 ptilopsis_arknights.pt 和 ptilopsis_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 ptilopsis_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 ptilopsis_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(翻译自 ChatGPT)

触发词为 ptilopsis_arknights，精简标签为 owl_ears, orange_eyes, white_hair, long_hair, grey_hair, yellow_eyes, breasts。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成过程中使用了随机种子，且未进行任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述情况。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际应用中的表现优于预览图中的效果。您可能只需要调整所使用的标签即可。

我觉得模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

您在此看到的步骤为自动选择。我们也为您推荐了其他优秀步骤供尝试。请点击 这里 选择您喜欢的步骤。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/ptilopsis_arknights，其中保存了所有步骤的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/ptilopsis_arknights，可能对您有所帮助。

为何不直接使用筛选出的更好图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，将对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望的角色服装？

目前我们的训练数据来自多个图片网站，对于全自动流水线而言，准确预测角色所拥有的官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期获得最佳还原效果。我们将持续改进这一问题，但完全解决仍具挑战，服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型的最大优势在于忠实还原角色本身固有特征，以及因数据量较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计中任何细微偏差的人士；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性的人士；
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为必须完全手动操作以示尊重角色的人士；
5. 觉得生成图像内容违背自身价值观的人士。