goldenglow/ゴールデングロー/澄闪 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同様にWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使い方」をご覧ください。
• プリーンされたキャラクタータグは、ピンク髪、動物の耳、猫の耳、猫娘、黄色い目、ヘアバンド、編み込み、長髪、リボン、髪のリボン、猫の尾、尾、黒いヘアバンド、青いリボン、胸、単編み、垂れ耳です。キャラクターの主要な特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめ重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここで表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは1345枚の画像で訓練されています。
• 訓練設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4914です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/goldenglow_arknightsで試してみてください。

このモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターウァイフを探している方、または私たちの技術に興味がある方は、Discordサーバーにお入りください。

このモデルの訓練方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いて訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• 訓練に使用されたデータセットはCyberHarem/goldenglow_arknightsのstage3-p480-1200で、1345枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択したステップは4914です。
• 訓練設定ファイルはこちらです。

より詳しい訓練内容や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/goldenglow_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使い方

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、goldenglow_arknights.pt と goldenglow_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、goldenglow_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に goldenglow_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 goldenglow_arknights.pt 和 goldenglow_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 goldenglow_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 goldenglow_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー語はgoldenglow_arknights、プリーンされたタグはpink_hair, animal_ears, cat_ears, cat_girl, yellow_eyes, hairband, braid, long_hair, bow, hair_bow, cat_tail, tail, black_hairband, blue_bow, breasts, single_braid, floppy_earsです。あるとき、特定の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングのように感じられる場合、どうすればよいですか？

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもお勧めのステップがありますので、ぜひ試してみてください。こちらからお好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/goldenglow_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/goldenglow_arknightsにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜ優れた画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集から訓練、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在の訓練データはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現することを試みています。この問題については今後も改善を続けますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルと比べて、はるかに低い可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴を再現することと、より大規模なデータセットにより得られる比較的高い汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。ご理解いただけますようお願いします：

1. キャラクターのデザインに対して、わずかな違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い正確性が求められる使用シーンに直面している方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動のみで行うべきであり、キャラクターを尊重しない自動化は許容できないと信じている方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方。