goldenglow/ゴールデングロー/澄闪 (Arknights)

narugo1992narugo1992
82
901
캐릭터animal earsarknightsgoldenglowyellow eyesbreastslong hairpink hairtailcat earscat girlbowbraidcat tailhairbandhair bow澄闪black_hairbandblue_bowfloppy_earssingle_braidゴールデングロー
v1.5.1v1.4v1.0

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+의 경우, 다른 LoRA와 동일하게 WebUI에서 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 훈련되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-의 경우, 실행하려면 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 “Pivotal Tuned 모델 사용법”을 참조하세요.
  • 출석된 캐릭터 태그는 분홍색 머리카락, 동물 귀, 고양이 귀, 고양이 소녀, 노란 눈, 머리띠, 땋은 머리, 긴 머리, 리본, 머리 리본, 고양이 꼬리, 꼬리, 검은 머리띠, 파란 리본, 가슴, 단일 땋은 머리, 처진 귀입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리 색상)이 안정적이지 않을 때 이러한 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 임의 선택을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 의상에 대한 특수 훈련은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
  • 이 모델은 1345장의 이미지로 훈련되었습니다.
  • 훈련 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 정확도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 단계는 4914입니다. 아래는 모든 단계의 개요입니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/goldenglow_arknights에서 다른 권장 단계를 시도해 보세요.

단계 개요

이 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

다른 LoRA와 마찬가지로 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 훈련되었습니다.

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(ChatGPT 번역)

워프웨이프나 기술에 관심이 있다면, our discord 서버에 참여하세요.

이 모델 훈련 방법

자세한 훈련 정보 및 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/goldenglow_arknights를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, goldenglow_arknights.pt와 goldenglow_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, goldenglow_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 goldenglow_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 이제 a1111의 WebUI가 임베딩을 포함한 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、goldenglow_arknights.pt と goldenglow_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、goldenglow_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に goldenglow_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 goldenglow_arknights.pt 和 goldenglow_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 goldenglow_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 goldenglow_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 goldenglow_arknights이며, 축소된 태그는 pink_hair, animal_ears, cat_ears, cat_girl, yellow_eyes, hairband, braid, long_hair, bow, hair_bow, cat_tail, tail, black_hairband, blue_bow, breasts, single_braid, floppy_ears입니다. 어떤 특징(예: 머리 색상)이 일정 시점에서 안정적이지 않을 때, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 훈련 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동으로 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 어떤 이미지도 선택하거나 수정하지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트에 따르면, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조정은 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같다고 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 단계는 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 여러분이 시도할 수 있는 다른 좋은 단계도 권장합니다. 여기를 클릭하여 원하는 단계를 선택하세요.

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/goldenglow_arknights에 게시되었으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 훈련 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/goldenglow_arknights에 공개되어 있으며, 이는 여러분에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 훈련, 미리보기 이미지 생성 및 게시는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 실시한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 훈련, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발해 왔습니다. 따라서 가능하다면 더 많은 피드백이나 제안을 주시면 감사하겠습니다. 이는 우리에게 매우 중요한 자료입니다.

원하는 캐릭터 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 훈련 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 가지고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 훈련 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화하려고 노력할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 훈련된 모델에 비해 낮을 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 비교적 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 사죄의 뜻을 전합니다:

  1. 최소한의 세부 사항도 원본 캐릭터 디자인과 다르게 나오는 것을 용인할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구사항을 가진 환경에서 사용하는 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 훈련의 완전한 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 훈련해야 한다고 믿는 분들.
  5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.