shining/シャイニング/闪灵 (Arknights)
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モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+をご利用の場合は、他のLoRAと同じようにWebUIで簡単に使用できます。これらはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルバージョンv1.5またはv1.4-をご利用の場合は、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、長髪、角、胸、目と目の間の髪、尖った耳、非常に長い髪、白髪、大きな胸、ポニーテール、茶色の目、赤い目です。キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのお勧め重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になっているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは1116枚の画像で訓練されました。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3234です。すべてのステップの概要を以下に示します。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shining_arknightsでご試用ください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。
他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されています。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーにご興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を使用して訓練されており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/shining_arknightsの
stage3-p480-1200で、1116枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは3234です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
詳細な訓練情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shining_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、shining_arknights.pt と shining_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、shining_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shining_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります!!! この場合、shining_arknights.pt と shining_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、shining_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shining_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、通常のLoRAと同じようにsafetensorsファイルを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 shining_arknights.pt 和 shining_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 shining_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 shining_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードはshining_arknights、削除されたタグはlong_hair, horns, breasts, hair_between_eyes, pointy_ears, very_long_hair, white_hair, large_breasts, ponytail, brown_eyes, red_eyesです。特定の特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていない理由
プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、訓練データセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題が発生するモデルでも、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出す傾向があります。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか?
ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他の推奨ステップもご試用ください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shining_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/shining_arknightsにも公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至る一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
望むキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?
現在の訓練データは、さまざまな画像サイトから収集したものであり、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この課題は引き続き改善を図りますが、完全には解決できない問題です。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及びません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎用性です。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉
以下のグループの方には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターの設計に、些細な違いであっても一切の妥協を許さない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの訓練は手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。




