silence/サイレンス/赫默 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可以像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用它们，这些模型是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详情请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 被裁剪的角色标签包括：棕发、短发、眼镜、羽毛发、猫头鹰耳、半框眼镜、棕眼、头发遮眼、下框眼镜。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。
• pt 文件的推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 的推荐权重为 0.5–0.85。
• 图片是使用一些固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成的。使用了随机种子，排除了人为挑选。您看到的就是您能得到的。
• 服装没有进行专门训练。您可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 该模型使用 1107 张图像进行训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 5274，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览。您可以在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/silence_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。我们使用 kohya 脚本训练了此模型。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的女仆角色或对我们的技术感兴趣，可以加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图片由 a1111 的 WebUI 和 API SDK 生成。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 用于训练的数据集是 CyberHarem/silence_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 1107 张图像。
• 我们自动选择的步数为 5274，以平衡模型的保真度与可控性。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节和推荐步数，请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/silence_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！ 在此情况下，您需要下载 silence_arknights.pt 和 silence_arknights.safetensors，然后将 silence_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 silence_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，更多详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、silence_arknights.pt と silence_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、silence_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に silence_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 silence_arknights.pt 和 silence_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 silence_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 silence_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 silence_arknights，被裁剪的标签为 brown_hair, short_hair, glasses, feather_hair, owl_ears, semi-rimless_eyewear, brown_eyes, hair_between_eyes, under-rim_eyewear。当某些特征（如发色）有时不稳定时，您可以将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图中使用的提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，上述问题可能偶有发生。

在实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型表现实际上优于预览图所示效果。您唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我感觉该模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

此处显示的步数为自动选择的结果。我们还为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您偏好的步数。

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/silence_arknights，其中保存了所有步数的模型。此外，我们还发布了训练数据集于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/silence_arknights，可能对您有所帮助。

为何不直接使用更优的精选图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个流程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们的团队开展的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们非常感激，因为它们对我们极为重要。

为何无法准确生成角色的期望服装？

当前训练数据来源于多个图像网站，由于完全自动化的流程，很难精确预测角色拥有哪些官方服装。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原。我们将持续改进这一问题，但仍难以完全解决。服装还原的精度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并因其更大的数据集而具有较强的泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉"

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计微小偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性的用户。
4. 不愿接受使用 LoRA 自动训练角色模型流程，或认为必须纯手动训练角色模型以示尊重的用户。
5. 觉得生成内容违背其价值观的用户。