amber/アンバー/安柏 (Genshin Impact)

narugo1992narugo1992
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870
キャラクターfemaleamberbangscleavagebrown eyesmedium breastsgenshinbreastslong hairsmileopen mouthribbonbrown hairgoggleshair ribbongirl，blushhair between eyesgenshin amberfully automatedred ribbon
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より高い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選定は行われていません。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供したプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、amber_genshin.ptとamber_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、amber_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、amber_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、amber_genshin.ptとamber_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、amber_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、amber_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはamber_genshinであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {amber_genshin:1.15}, long_hair, brown_hair, bangs, ribbon, hair_ribbon, hair_between_eyes, red_ribbon, breasts, smile, brown_eyes, blush, cleavage, goggles, open_mouth, medium_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がAmber Genshinのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や編集されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストによると、このような問題を抱える大多数のモデルは、プレビュー画像で見られるよりも実際に使用する際の性能が優れています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じるのですが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/amber_genshin_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ambergenshinに公開しており、ご参考になれば幸いです。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には引き続き対処し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内なる特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に適しています！😉

以下のグループにはこのモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. いかなる微細な違いであっても、元のキャラクター設計から逸脱することを許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。