qiqi/七七/七七 (Genshin Impact)

QIQIは子供です

このモデルの使い方

それらを同時に使用してください。この場合、qiqi_genshin.ptとqiqi_genshin.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。qiqi_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にqiqi_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

同时使用它们。在这种情况下，您需要下载qiqi_genshin.pt和qiqi_genshin.safetensors这两个文件，然后将qiqi_genshin.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用qiqi_genshin.safetensors作为LoRA。

トリガー語はqiqi_genshinで、推奨タグはmasterpiece, best quality, highres, solo, {qiqi_genshin:1.10}, purple_hair, bangs, hat, ofuda, qing_guanmao, hair_ornament, purple_eyes, jewelry, jiangshi, necklace, beads, bead_necklace, long_hair, braid, coin_hair_ornament, purple_headwear, single_braid, hair_between_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がQiqi Genshinのように見えないのか

プレビュー画像（画像をクリックすると確認できます）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、学習データセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には任何の選別や修正が加えられていません。そのため、上記の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるものより実際の使用時により優れた結果を出します。あなたがする必要があるのは、使用するタグを微調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうしたらよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/qiqi_genshinに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、学習データセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/qiqi_genshinに公開しており、これがあなたの役に立つ可能性があります。

なぜより選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。それらは私たちにとって非常に貴重です。