sucrose/スクロース/砂糖 (Genshin Impact)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleanimal earssucrosegreen hairbangsglassesyellow eyeshatgenshinbreastslong haircat earsorange eyesmulticolored hairgirl，blushhair between eyesgenshin sucrosefully automatedsemi rimless eyewearvision genshin impact
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • 埋め込みモデルのおすすめの重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめの重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、都合の良い選択は排除されています。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビューポストをチェックすることで、衣装に対応するプロンプトを確認できます。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、sucrose_genshin.ptとsucrose_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、sucrose_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sucrose_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、sucrose_genshin.ptとsucrose_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、sucrose_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sucrose_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはsucrose_genshinで、お薦めのタグは best quality, masterpiece, highres, solo, {sucrose_genshin:1.15}, green_hair, animal_ears, glasses, semi-rimless_eyewear, hat, bangs, vision_\(genshin_impact\), blush, multicolored_hair, long_hair, hair_between_eyes, cat_ears, orange_eyes, breasts, yellow_eyes です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がSucrose Genshinのように見えないのか

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に用いられたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるよりも実際の利用ではより良い結果を出しています。必要とされるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/sucrose_genshin_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/sucrosegenshin にも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイmageの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常にありがたいです。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題に対して引き続き改善と最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることはほとんどありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現の正確性に高い要求がある方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに馴染めない方、またはキャラクターモデルのトレーニングは人手による操作のみが適切であり、キャラクターを軽視しないようすべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。