beidou/北斗/北斗 (Genshin Impact)

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キャラクターfemalered eyesbangscleavagehair over one eyegenshinbreastslong hairsmilelarge breastsearringsjewelryhair ornamentbrown hairgirl，beidoueyepatchhairpingenshin beidoufully automatedhair stickone eye covered
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な表現が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって得られたプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的フィルタリングは行っていません。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、beidou_genshin.ptとbeidou_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、beidou_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、beidou_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、beidou_genshin.ptとbeidou_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、beidou_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、beidou_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、beidou_genshin.ptとbeidou_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、beidou_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、beidou_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、beidou_genshin.ptとbeidou_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、beidou_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、beidou_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはbeidou_genshinで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {beidou_genshin:1.15}, long_hair, eyepatch, red_eyes, brown_hair, hair_ornament, hair_over_one_eye, breasts, one_eye_covered, hairpin, smile, hair_stick, jewelry, bangs, earrings, large_breasts, cleavageです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

なぜ一部のプレビュー画像がBeidou Genshinのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、当社の内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要に応じて使用するタグを調整するだけで済む場合が多いです。

このモデルがオーバーフィットまたはアンダーフィットしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/beidou_genshin_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/beidougenshinに公開しており、これらが参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、そのための完全なソフトウェアインフラ（データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開など）を開発してきました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り再現しようとしています。この問題に対し、今後も改善と最適化を続けていきますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターの元のデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるユースケースを抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視すると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。