dehya/ディシア/迪希雅 (Genshin Impact)

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
エンベッディングモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって導出された複数のプロンプトを使って生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的に行われたものではありません。表示されたものが得られるものです。
衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、dehya_genshin.ptとdehya_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、dehya_genshin.ptをテクスチャ反転エンベッディングとして、dehya_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはdehya_genshinで、推奨タグは次のとおりです：best quality, masterpiece, highres, solo, {dehya_genshin:1.15}, multicolored_hair, long_hair, bangs, blue_eyes, streaked_hair, dark-skinned_female, dark_skin, blonde_hair, black_hair, hair_between_eyes, jewelry, crossed_bangs, halterneck, earrings, animal_ears, breasts, criss-cross_halter, smile, brown_hair, navel, stomach, large_breasts, hair_intakes。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がDehya Genshinのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が施されていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/dehya_genshin_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/dehyagenshinにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより選別された画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。それらは私たちにとって非常に価値があります。

期待するキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き対応・最適化を試みますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨しません。ご容赦ください：

最小限の差異であっても、元のキャラクターデザインからの逸脱を許容できない方。
キャラクターの衣装再現に高い精度が求められるシナリオで使用したい方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは絶対に手動で行わなければキャラクターを軽視することになると信じている方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/21/2023
トレーニングワード	dehya_genshin long_hair, multicolored_hair, blue_eyes, bangs, breasts, blonde_hair, black_hair, streaked_hair, dark_skin, dark-skinned_female, jewelry, hair_between_eyes, crossed_bangs, halterneck, earrings, animal_ears, navel, criss-cross_halter, stomach, smile, large_breasts, midriff, brown_hair, thighs, single_pantsleg, medium_breasts, hair_intakes