kuki_shinobu/久岐忍/久岐忍 (Genshin Impact)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参照用であり、時々調整が必要な場合があります
  • 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的な取り出しは行っていません。見たままが得られます
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kuki_shinobu_genshin.ptkuki_shinobu_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kuki_shinobu_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kuki_shinobu_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kuki_shinobu_genshin.ptkuki_shinobu_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kuki_shinobu_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kuki_shinobu_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kuki_shinobu_genshin.ptkuki_shinobu_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kuki_shinobu_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kuki_shinobu_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、kuki_shinobu_genshin.ptkuki_shinobu_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kuki_shinobu_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kuki_shinobu_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はkuki_shinobu_genshinで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kuki_shinobu_genshin:1.15}, green_hair, purple_eyes, bangs, ponytail, hair_between_eyes, hair_ornament, breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がKuki Shinobu Genshinに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や編集を行っていません。そのため、これらの問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用ではより良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じる場合、どうすればいいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kuki_shinobu_genshinに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kuki_shinobu_genshinに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をいただけますと非常に役立ちます。

期待されるキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか?

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。この課題に引き続き取り組み、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルと同程度に達することは期待できません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より広大なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です!😉

次のグループの方々にはこのモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱いている方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。