kirara/綺良々/绮良良 (Genshin Impact)

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v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴に基づく複数のプロンプトを使用して生成されました。乱数シードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選定は行っていません。表示されたものが得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になるには、提供されたプレビューポストをご参照ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kirara_genshin.ptとkirara_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kirara_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kirara_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kirara_genshin.ptとkirara_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kirara_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkirara_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kirara_genshin.ptとkirara_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kirara_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkirara_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kirara_genshin.ptとkirara_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、kirara_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkirara_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー単語はkirara_genshinであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kirara_genshin:1.15}, long_hair, hair_ornament, green_eyes, bangs, smile, animal_ears, open_mouth, hairclip, blonde_hair, ahoge, virtual_youtuber, tail, blush, cat_tail, bow, cat_ears, hair_bowです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビューアイメージがKirara Genshinのように見えないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、これらの画像にはいかなる選別や修正も施されていません。その結果、上述したような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちは内部テストを基に、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示すことを確認しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kirara_genshin_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニング用データセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/kiraragenshinにも公開しており、お役に立つ可能性があります。

なぜより良い画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは完全自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただけると非常に助かります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大規模なデータセットに基づく比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、ほんのわずかなずれも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

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