yun_jin/雲菫/云堇 (Genshin Impact)

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高忠実度が得られます。より広い汎用性が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイmageは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的採用は除外されています。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビューポストを確認することで、衣装に対応するプロンプトを確認できます。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yun_jin_genshin.ptyun_jin_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、yun_jin_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yun_jin_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yun_jin_genshin.ptyun_jin_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、yun_jin_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yun_jin_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yun_jin_genshin.ptyun_jin_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、yun_jin_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yun_jin_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、yun_jin_genshin.ptyun_jin_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、yun_jin_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yun_jin_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください

トリガー語はyun_jin_genshinで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yun_jin_genshin:1.15}, bangs, blunt_bangs, long_hair, red_eyes, black_hair, bonnet, smile, capelet, vision_\(genshin_impact\), tassel, pink_capelet, purple_hair, makeup, closed_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビューアイmageが雲瑾(Yun Jin)に見えない理由

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特Jin)に見えない理由

プレビューアイmageで使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像は選択や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビューImageよりも実際に使用する際により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または過少学習しているように感じられる場合、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yun_jin_genshinに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/yun_jin_genshinで公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは人間の介入なく100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。それらは私たちにとって非常に貴重です。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づいたクラスタリングを用いて可能な限り再現を目指しています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等になることはほとんどありません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターそのものの本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎用性です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています!😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご容赦ください:

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対するわずかなずれも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを軽視することになるという考えを持つ方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。