layla/レイラ/莱依拉 (Genshin Impact)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これは高い忠実度を提供します。より広範な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導き出された複数のプロンプトを使用して生成されました。乱数シードが使用されており、選択的適用は排除されています。表示されたものがそのまま出力されます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビュー投稿を確認して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、layla_genshin.ptとlayla_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、layla_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、layla_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、layla_genshin.ptとlayla_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、layla_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にlayla_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、layla_genshin.ptとlayla_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、layla_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にlayla_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、layla_genshin.ptとlayla_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、layla_genshin.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、同時にlayla_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガーワードはlayla_genshinで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {layla_genshin:1.15}, blue_hair, long_hair, bangs, hair_between_eyes, drill_hair, pointy_ears, drill_locks, yellow_eyes, jewelry, very_long_hair, bright_pupils, claw_ring, white_pupils, parted_lips, breasts, neck_ringです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像がLayla Genshinのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選択や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の使用において、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見たものよりも実際の使用ではより良い性能を発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうしたらよいですか？
当社のモデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/layla_genshin_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/laylagenshinに公開しており、参考になる可能性があります。
なぜより適切に選ばれた画像だけを使用しないのですか？
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでのプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータはさまざまな画像ウェブサイトから取得されており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。私たちはこの問題を継続的に改善・最適化しようとしていますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに匹敵することは望めません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い一般化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉
以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです：
- 最小限の差異であっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを容認できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを disrespect すると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。