sayu/早柚/早柚 (Genshin Impact)

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要になる場合があります。
埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
プレビューアイメージは、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的プルーニングは排除されています。表示されたものそのままが得られます。
衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、sayu_genshin.ptとsayu_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、sayu_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、sayu_genshin.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、sayu_genshin.ptとsayu_genshin.safetensorsの両方をダウンロードし、sayu_genshin.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsayu_genshin.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はsayu_genshinであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {sayu_genshin:1.15}, bangs, short_hair, leaf, animal_ears, blunt_bangs, leaf_on_head, raccoon_ears, fake_animal_ears, purple_eyes, grey_hair, raccoon_tail, tail, fake_tailです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビューアイメージがSayu Genshinに似ていないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像は選択や修正を行っていません。したがって、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるほとんどのモデルは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/sayu_genshin_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/sayugenshin に公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良く選ばれた画像だけを使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの全工程は、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開の完全なソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能な限り、フィードバックや提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから取得されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現すること、そしてより大規模なデータセットによる比較的強力な汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

キャラクターのデザインに対するわずかな差異でも許容できない方。
キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シナリオを抱える方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
生成される画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	10/4/2023
トレーニングワード	sayu_genshin bangs, short_hair, leaf, animal_ears, leaf_on_head, raccoon_ears, blunt_bangs, fake_animal_ears, tail, raccoon_tail, fake_tail, grey_hair, purple_eyes