komeiji_koishi/古明地こいし/코메이지코이시 (Touhou)

narugo1992narugo1992
107
1K
キャラクターfemaleheartgreen hairtouhoubangsgreen eyeshatshort hairsmileribbonbowgirl，komeiji koishithird eyehair between eyesblack headweartouhou komeiji koishifully automatedhat ribbonhat bow
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • https://www.animecharactersdatabase.com/characters.php?id=21734

  • コメイジは子供として分類されます

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！

  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。

  • エンベッディングモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。

  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。

  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的適用は排除されています。表示されたものがそのまま得られる結果です。

  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトを確認するには、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、komeiji_koishi_touhou.ptとkomeiji_koishi_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、komeiji_koishi_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、komeiji_koishi_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はkomeiji_koishi_touhouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {komeiji_koishi_touhou:1.15}, third_eye, hat, green_eyes, black_headwear, short_hair, green_hair, ribbon, smile, bow, upper_body, heart, bangs, hat_ribbon, hat_bow, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がコメイジ・コイシ・トウホウに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックして確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づくクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像で見られるよりもはるかに優れた結果を出します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過剰学習または不足学習しているように感じますが、どうすればいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/komeiji_koishi_touhouで公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/komeiji_koishi_touhouで公開されており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に価値があります。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって可能なかぎり再現することを試みています。この問題の改善を継続して行いますが、完全には解決できない課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、ポーズの調整、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお詫び申し上げます：

  1. 最小限の違いであっても、元のキャラクターデザインから逸脱することを許容できない方。

  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用になる方。

  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。

  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動操作のみで行わなければキャラクターを不敬だと感じる方。

  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。