yakumo_yukari/八雲紫/야쿠모유카리 (Touhou)
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このバージョンについて
モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
- 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要になることがあります。
- エンベディングモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによるデータセット特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的なピックアップは排除されています。表示されたものが実際に得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、yakumo_yukari_touhou.ptとyakumo_yukari_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、yakumo_yukari_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yakumo_yukari_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガーワードはyakumo_yukari_touhouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yakumo_yukari_touhou:1.15}, blonde_hair, ribbon, hat, long_hair, mob_cap, hat_ribbon, red_ribbon, smile, white_headwear, bangs, bow, breasts, purple_eyes, hair_between_eyes, hair_bow, tabard, upper_body, large_breasts, very_long_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
一部のプレビュー画像がYakumo Yukari Touhouのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。そのため、上述の問題が発生する可能性があります。
実際の使用では、内部テストの結果、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yakumo_yukari_touhouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/yakumo_yukari_touhouで公開しており、ご参考になる可能性があります。
なぜより選別された画像を使わないのですか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけますと、大変貴重です。
望ましいキャラクターの衣装が正確に生成できない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を図っています。この問題は継続的に改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：
- 最も微細な点までオリジナルキャラクターのデザインから逸脱することを許容できない方。
- キャラクターの衣装を高精度で再現することを要求される用途に使用したい方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜することになるという考えをお持ちの方。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。