reisen_udongein_inaba/鈴仙・優曇華院・イナバ/레이센우동게인이나바 (Touhou)

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
関連するトリガー単語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これは高い忠実度を提供します。より一般的な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックは排除されています。見たままが得られます。
衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、reisen_udongein_inaba_touhou.ptとreisen_udongein_inaba_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、reisen_udongein_inaba_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、reisen_udongein_inaba_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はreisen_udongein_inaba_touhouで、おすすめのタグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {reisen_udongein_inaba_touhou:1.15}, animal_ears, long_hair, rabbit_ears, red_eyes, purple_hair, necktie, red_necktie, bangs, blush, very_long_hair, breasts, smile, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって保守されています。

なぜ一部のプレビュー画像がReisen Udongein Inaba Touhouのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像はいかなる選択や修正もされていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の運用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際に使用する際により良い結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えると感じた場合、どうすればよいですか

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/reisen_udongein_inaba_touhou_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/reisenudongein_inaba_touhouにも公開されており、参考になるかもしれません。

なぜよりよく選ばれた画像だけを使わないのか

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェア基盤を開発しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどのような公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を試みています。この問題については今後も対応と最適化を継続しますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現し、より大きなデータセットにより強力な一般化能力を有している点です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

キャラクターのデザインに、些細なずれであっても許容できない方。
キャラクターの衣装再現において高精度が求められる使用シーンに直面している方。
Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを尊重しないと感じる方。
生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

モデルタイプ	LORA
ベースモデル	SD 1.5
公開日	8/20/2023
トレーニングワード	reisen_udongein_inaba_touhou animal_ears, long_hair, rabbit_ears, purple_hair, red_eyes, very_long_hair, necktie, red_necktie, bangs, breasts, blush, smile