reisen_udongein_inaba/鈴仙・優曇華院・イナバ/레이센우동게인이나바 (Touhou)

• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• 임베딩 모델의 권장 가중치는 1이며, 이는 더 높은 정확도를 제공합니다. 더 높은 일반화가 필요하면 0.5로 낮출 수 있습니다.
• LoRA 모델의 권장 가중치는 0.85입니다. 오염의 징후가 있다면 0.5로 낮추는 것을 고려하세요.
• 미리보기 이미지는 몇 개의 고정된 테스트 프롬프트와 클러스터링된 데이터셋 특징에서 파생된 여러 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드가 사용되었으므로 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 보이는 그대로 출력됩니다.
• 옷에 대해 특별한 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 옷에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 reisen_udongein_inaba_touhou.pt와 reisen_udongein_inaba_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, reisen_udongein_inaba_touhou.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, 동시에 reisen_udongein_inaba_touhou.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 reisen_udongein_inaba_touhou.pt와 reisen_udongein_inaba_touhou.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음, reisen_udongein_inaba_touhou.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 reisen_udongein_inaba_touhou.safetensors를 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 reisen_udongein_inaba_touhou이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {reisen_udongein_inaba_touhou:1.15}, animal_ears, long_hair, rabbit_ears, red_eyes, purple_hair, necktie, red_necktie, bangs, blush, very_long_hair, breasts, smile, hair_between_eyes입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Reisen Udongein Inaba Touhou처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지는 어떠한 선택이나 수정도 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 우리 팀 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것 같아 보이는데, 어떻게 해야 하나요?

본 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/reisen_udongein_inaba_touhou_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/reisenudongein_inaba_touhou에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시 등 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 가치 있는 정보입니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이를 계속 개선하고 최적화하려 노력할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터의 본질적 특징을 재현하는 것과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들은 이 모델을 사용하지 않기를 권장하며, 이에 대해 사과의 뜻을 전합니다:

1. 최소한의 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 시나리오에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동으로만 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 캐릭터를 모독한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.