toyosatomimi_no_miko/豊聡耳神子/토요사토미미노미코 (Touhou)

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • 埋め込みモデルのおすすめ重みは1です。これにより高い忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルのおすすめ重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリング手法で抽出したデータセットの特徴から導かれた複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的表示は行っていません。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toyosatomimi_no_miko_touhou.pttoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、toyosatomimi_no_miko_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toyosatomimi_no_miko_touhou.pttoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、toyosatomimi_no_miko_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toyosatomimi_no_miko_touhou.pttoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、toyosatomimi_no_miko_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、toyosatomimi_no_miko_touhou.pttoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、toyosatomimi_no_miko_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtoyosatomimi_no_miko_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください

トリガーワードはtoyosatomimi_no_miko_touhouであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {toyosatomimi_no_miko_touhou:1.15}, earmuffs, short_hair, sleeveless, smile, pointy_hair, jewelry, brown_hair, bracelet, brown_eyes, blonde_hair, yellow_eyes, upper_bodyです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がToyosatomimi No Miko Touhouのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選択や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用において、私たちの内部テストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりもはるかに良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです

このモデルが過学習または不足学習しているように感じるのですが、どうすればよいですか?

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/toyosatomimi_no_miko_touhou_に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/toyosatomimino_miko_touhouにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良く選ばれた画像だけを使わないのですか?

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をより多くいただきたいと思います。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか?

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も対応し、最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴を再現する能力と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です!😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても、許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、あるいはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。