ibuki_suika/伊吹萃香/이부키스이카 (Touhou)

• このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
• 関連するトリガー語は参考用であり、時々調整が必要な場合があります。
• 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これはより高い忠実度を提供します。より広範な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
• LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
• プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピッキングは排除されています。表示されたものが得られるものです。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、ibuki_suika_touhou.ptとibuki_suika_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、ibuki_suika_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ibuki_suika_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、ibuki_suika_touhou.ptとibuki_suika_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、ibuki_suika_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にibuki_suika_touhou.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、ibuki_suika_touhou.ptとibuki_suika_touhou.safetensorsの両方をダウンロードし、ibuki_suika_touhou.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、ibuki_suika_touhou.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はibuki_suika_touhouで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {ibuki_suika_touhou:1.15}, horns, bow, long_hair, hair_bow, ribbon, horn_ornament, sleeveless, horn_ribbon, smile, orange_hair, red_bow, chain, wrist_cuffs, bangs, open_mouth, very_long_hair, blonde_hairです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像が伊吹萃香東方と似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切加えられていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を経験したほとんどのモデルが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用においてより良い性能を発揮しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/ibuki_suika_touhouに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/ibuki_suika_touhouにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが実施した興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をいただけると非常に有難いです（これらは私たちにとって非常に貴重です）。

期待されるキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を目指しています。私たちはこの課題を引き続き改善・最適化していきますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の正確さは、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の固有の特徴を再現することと、より大きなデータセットに由来する比較的強い汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、ご容赦ください：

1. キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方々。
2. キャラクターの衣装再現において高い正確性が求められる用途をお持ちの方々。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを不敬と見なす方々。
5. 生成される画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方々。