Hunyuan Video Img2Vid Low vram 4gb Workflow

こんにちは、これはHunyuan用の低VRAM向け半ネイティブなComfyUIワークフローです。

私は自分のノートパソコンのRTX3050でこのワークフローを使用しましたが、動作はしますが非常に時間がかかります。

元のHunyuanラッパーを十分なVRAMで使用できない場合

Wan2.1 が非常に優れています！

ノート

このワークフローにはImg2vidワークフローとtext2vidモデルが含まれています。

これは画像をアニメーション化するものではなく、例の画像を潜在空間に取り込み、モデルにスタイル情報を与えるだけです。

テキストワークフローは低VRAM環境で非常にうまく機能します。量子化バージョンをご確認ください。

このワークフローはGGUF版のモデル、アップスケーラー、rifleXを使用しています。

さらにVRAMが少ない場合は、サンプラーをTiledKSamplerに置き換えることもできます。

インストール

不足しているカスタムノードはComfyUI Managerを使用してインストールしてください。

必要なモデル：

私は「fast-hunyuan-video-t2v-720p-Q5_K_M.gguf」で非常に良い結果を得ています。

これは4GB VRAMで動作します。Q8はおそらく最高品質ですが、処理に非常に時間がかかります。

高速モデルを使用したくない場合：

VAEとCLIP/テキストエンコーダー

hunyuan_video_vae_bf16.safetensors, llava_llama3_fp8_scaled.safetensors

ComfyUI Managerですべてのアイテムを最新版に更新してください。GGUFノードに問題が発生することがありますが、通常は更新で解決します。