haruna/榛名/榛名 (Kantai Collection)

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キャラクターfemaleblack hairbrown eyesbreastslong hairsmilehair ornamentgirl，harunablushhairbandhair between eyeskantaicollectionkantaicollection harunafully automatedhairclipheadgearnontraditional miko
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
  • エンベッディングモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が向上します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリングデータセットの特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードが使用されており、選択的サンプリングは排除されています。見たままが得られます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行いません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使用する必要があります！！！。この場合、haruna_kantaicollection.ptとharuna_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、haruna_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、haruna_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガー語はharuna_kantaicollectionであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {haruna_kantaicollection:1.15}, black_hair, long_hair, hair_ornament, hairband, brown_eyes, hairclip, blush, smile, headgear, breasts, nontraditional_miko, hair_between_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がHaruna Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすることで確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選択や修正されていません。したがって、このような問題が生じる可能性があります。

実際の使用では、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じるが、どうすればよいか

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/haruna_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/harunakantaicollectionに公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使用しないのか

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発しました。したがって、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最良の再現を目指しています。この課題は引き続き改善・最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的な特徴を再現する能力と、広大なデータセットに基づく比較的強い汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を抱える方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると思う方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。