shimakaze/島風 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件。若您使用的是 a1111 的 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！。若使用的是 WebUI v1.7+，则只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。
• 精简后的角色标签为：blonde_hair、long_hair、hairband、hair_ornament。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可以在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重推荐为 0.5–0.85。
• 图片使用部分固定提示词和基于数据集聚类生成的提示词生成，采样种子为随机，未进行人为筛选。您所看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 1226 张图片 训练而成。
• 我们自动选择的训练步数为 8250，以平衡模型的保真度与可控性。以下是所有步数的概览，您可在 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

此模型包含两个文件。若您使用 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时您需要下载 shimakaze_kantaicollection.pt 和 shimakaze_kantaicollection.safetensors，然后将 shimakaze_kantaicollection.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 shimakaze_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA 使用。若您使用的是 WebUI v1.7+，只需像普通 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已得到 a1111 WebUI 的官方支持，详见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shimakaze_kantaicollection.pt と shimakaze_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、shimakaze_kantaicollection.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に shimakaze_kantaicollection.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shimakaze_kantaicollection.pt 和 shimakaze_kantaicollection.safetensors 两个文件， 然后将 shimakaze_kantaicollection.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shimakaze_kantaicollection.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

触发词为 shimakaze_kantaicollection，精简标签为 blonde_hair, long_hair, hairband, hair_ornament。当某些特征（如发色）有时不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

模型训练方式

• 本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用基础模型为 deepghs/animefull-latest。
• 训练数据集为 CyberHarem/shimakaze_kantaicollection 中的 stage3-p480-800，共包含 1226 张图片。
• 批次大小为 4，分辨率为 720x720，聚类为 5 个桶。
• 正则化数据集的批次大小为 1，分辨率为 720x720，聚类为 20 个桶。
• 训练共 10000 步，保存并评估了 40 个检查点。
• 我们自动选择的步数为 8250，以平衡模型的保真度与可控性。

更多训练细节与推荐步数，请参阅 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所用的提示词（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，算法基于训练数据集中提取的特征信息。图像生成时的种子也为随机选择，图片未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题属正常现象。

根据我们内部测试，多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现，往往优于预览图所呈现的效果。您唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我觉得模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

这里展示的步数为自动选择结果。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。请点此链接 此处 选择您偏好的步数。

我们的模型已发布于 HuggingFace 仓库 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection，其中保存了所有步数的模型。同时，我们也将训练数据集发布于 HuggingFace 数据集 - CyberHarem/shimakaze_kantaicollection，对您可能有所帮助。

为何不直接使用更精选的图片

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项趣味性实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激，这些对我们至关重要。

为何无法精准生成期望的角色服装

目前我们的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某角色拥有哪些官方形象。因此，服装生成依赖于对训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续优化此问题，但目前仍无法彻底解决。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于能够精准还原角色本身的固有特征，并因其数据集规模较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不推荐使用本模型，敬请谅解：

1. 对角色原设有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像中潜在随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为角色模型训练必须纯手动操作以示尊重者；
5. 对生成内容与其价值观相悖感到不适者。