shigure/時雨 (Kantai Collection)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、時として調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度を得られます。より一般的な生成が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセット特徴から導出された複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なフィルタリングは行っていません。表示されたものが得られるものです。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご覧になりたい場合は、提供されているプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、shigure_kantaicollection.ptとshigure_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、shigure_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shigure_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。この場合、shigure_kantaicollection.ptとshigure_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、shigure_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、shigure_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はshigure_kantaicollectionであり、推奨タグは以下の通りです：best quality, masterpiece, highres, solo, {shigure_kantaicollection:1.15}, long_hair, blue_eyes, ahoge, hair_flaps, braid, single_braid, hair_ornament, brown_hair, blush, black_hair, smile, hair_between_eyes, breasts。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。
なぜ一部のプレビューアイメージがShigure Kantaicollectionのように見えないのか
プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像にはいかなる選別や編集も施されていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。
実際の使用において、我々の内部テストによれば、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用でより良い結果を出します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/shigure_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/shigurekantaicollectionに公開されており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを使用しないのか？
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。したがって、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお聞かせください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。この問題は今後も改善を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到達しないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないと信じる方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じられる方。