kongou/金剛 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalelong hairsmilepurple eyesopen mouthbrown hairkongouahogehair bungirl，hairbanddouble bunkantaicollectionkantaicollection kongoufully automatedheadgearnontraditional miko
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参照用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • エンベディングモデルの推奨重みは1です。これにより高忠実度が得られます。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビュー画像は、いくつかの固定テストプロンプトと、クラスタリング手法で抽出されたデータセットの特徴から導出した複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的かつ意図的な画像の選別は行われていません。表示されたものがそのまま出力されます。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。提供されたプレビュー投稿を参照して、衣装に対応するプロンプトをご確認ください。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kongou_kantaicollection.ptとkongou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kongou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、kongou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kongou_kantaicollection.ptとkongou_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kongou_kantaicollection.ptをテクスチャ反転エンベディングとして、kongou_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー単語は kongou_kantaicollection であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {kongou_kantaicollection:1.15}, brown_hair, long_hair, ahoge, hairband, hair_bun, double_bun, headgear, smile, nontraditional_miko, purple_eyes, open_mouth です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは、DeepGHS Team によって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がKongou Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されるシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。

実際の運用において、当チームの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像の見た目よりも実際の使用時に優れた結果を出します。あなたが行うべきは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうしたらよいですか？

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/kongou_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは、huggingfaceデータセット - CyberHarem/kongoukantaicollection にも公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべての工程が人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか？

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されています。完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが難しいため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現を試みています。この問題は継続的に改善を図っていますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴を再現することと、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力です。そのため、このモデルは、衣装の変更、ポーズの変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！ 😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、いくら些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像に潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングには手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。