yuudachi/夕立 (Kantai Collection)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、時折調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨重みは1です。これはより高い忠実度を提供します。より一般的な一般化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨重みは0.85です。汚染の兆候がある場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビュー画像は、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって得られた複数のプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的なピックアップは排除されています。見たままが得られます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、yuudachi_kantaicollection.pt と yuudachi_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、yuudachi_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、yuudachi_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、yuudachi_kantaicollection.pt と yuudachi_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、yuudachi_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、yuudachi_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
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このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります!!!。この場合、yuudachi_kantaicollection.pt と yuudachi_kantaicollection.safetensors の両方をダウンロードし、yuudachi_kantaicollection.pt をテクスチャ反転埋め込みとして、yuudachi_kantaicollection.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語は yuudachi_kantaicollection で、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {yuudachi_kantaicollection:1.15}, long_hair, blonde_hair, ribbon, hair_ribbon, hair_flaps, hair_ornament, red_eyes, hairclip, black_ribbon, smile, blush, serafuku, breasts です。
このモデルのトレーニング方法
このモデルは HCP-Diffusion を使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team が保守しています。
一部のプレビュー画像がYuudachi Kantaicollectionのように見えない理由
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると表示されます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像には選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際には、内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用でははるかに優れたパフォーマンスを発揮します。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じられます。どうすればよいですか?
当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/yuudachi_kantaicollection_ に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/yuudachikantaicollection に公開されており、参考になる場合があります。
なぜより良い画像だけを使わないのですか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をいただけると大変ありがたいです。これらは私たちにとって非常に貴重です。
期待するキャラクターの衣装が正確に生成されない理由
現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから収集されており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルを基にしたクラスタリングによって、可能な限り最善の再現を目指しています。この問題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルに達することはほぼあり得ません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに非常に適しています!😉。
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください:
- 最も微細な点においても、元のキャラクターデザインからわずかでも逸脱することを許容できない方々。
- キャラクター衣装の再現において高い精度が求められるシナリオに直面している方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を覚える方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視するものだと考える方々。
- 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反していると感じられる方々。




