kaga/加賀 (Kantai Collection)
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モデル説明
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
- 関連するトリガー語は参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより忠実度が向上します。より高い汎化が必要な場合は、0.5に下げることができます。
- LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
- プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングによって抽出されたデータセットの特徴から派生した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選択的表示は排除されています。表示されたものがそのまま出力されます。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビューポストをご確認ください。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaga_kantaicollection.ptとkaga_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kaga_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kaga_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、kaga_kantaicollection.ptとkaga_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kaga_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kaga_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
トリガー語はkaga_kantaicollectionであり、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kaga_kantaicollection:1.15}, brown_hair, side_ponytail, brown_eyes, short_hair, breasts, long_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームがメンテナンスしています。
なぜ一部のプレビューアイメージがKaga Kantaicollectionのように見えないのか
プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、選択や修正は一切行なっていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の利用においては、内部テストに基づくと、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または不足学習しているように感じますが、どうすればよいですか？
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/kaga_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/kagakantaicollectionにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまでの一連のプロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか？
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで行い、可能な限り最良の再現を目指しています。この問題は継続的に改善・最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには届きません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。あらかじめお詫び申し上げます：
- キャラクターデザインのわずかな違いにも寛容でない方。
- キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不安を感じる方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
- 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。