fubuki/吹雪/吹雪 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemaleblack hairponytailgreen eyesfubukismileopen mouthgirl，serafukublushkantaicollectionkantaicollection fubukifully automatedsidelockslow ponytailshort ponytail
v1.4v1.0

詳細

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モデル説明

  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語は参照用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • 埋め込みモデルの推奨ウェイトは1です。これにより高い忠実度を実現します。より一般的な汎化が必要な場合は、0.5まで下げることができます。
  • LoRAモデルの推奨ウェイトは0.85です。汚染の兆候が見られる場合は、0.5に下げることを検討してください。
  • プレビューアイメージは、いくつかの固定されたテストプロンプトと、クラスタリングされたデータセット特徴から導出した複数のプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行われていません。見えたものが得られるものです。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fubuki_kantaicollection.ptとfubuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、fubuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fubuki_kantaicollection.ptとfubuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、fubuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fubuki_kantaicollection.ptとfubuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、fubuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、fubuki_kantaicollection.ptとfubuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、fubuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、fubuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー単語はfubuki_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {fubuki_kantaicollection:1.15}, black_hair, ponytail, short_ponytail, serafuku, sidelocks, low_ponytail, smile, green_eyes, open_mouth, blushです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビューアイメージがFubuki Kantaicollectionに似ていないのか

プレビューアイメージで使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行われていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られるものよりも実際の使用でより優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/fubuki_kantaicollection_に公開されており、すべての学習段階のモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/fubukikantaicollectionに公開されており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビューアイメージの生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、フルオートメーションパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題には継続的に対応し最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットに由来する比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ設定、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に適しています！😉

以下のグループについては、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、いかなる些細なずれも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを軽視することになると考える方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。